Datawarehouse

DATA WAREHOUSE

Data warehouse adalah suatu konsep dan kombinasi teknologi yang memfasilitasi organisasi untuk mengelola dan memelihara data historis yang diperoleh dari sistem atau aplikasi operasional [Ferdiana, 2008].  Pemakaian teknologi data warehouse hampir dibutuhkan oleh semua organisasi, tidak terkecuali Perpustakaan. Data warehouse memungkinkan integrasi berbagai macam jenis data dari berbagai macam aplikasi atau sistem. Hal ini menjamin mekanisme akses “satu pintu bagi manajemen untuk memperoleh informasi, dan menganalisisnya untuk pengambilan keputusan”.
Beberapa konsep dasar tentang data warehouse :
  • Data warehouse adalah data-data yang berorientasi subjek, terintegrasi, memiliki dimensi waktu, serta merupakan koleksi tetap (non-volatile), yang digunakan dalam mendukung proses pengambilan keputusan oleh para manajer di setiap jenjang (namun terutama pada jenjang manajerial yang memiliki peringkat tinggi).
  • Data warehouse adalah suatu paradigma baru dilingkungan pengambilan keputusan strategik. Data warehouse bukan suatu produk tetapi suatu lingkungan dimana user dapat menemukan informasi strategik [Poniah, 2001, h.14]. Data warehouse adalah kumpulan data-data logik yang terpisah dengan database operasional dan merupakan suatu ringkasan.
  • Data warehouse adalah data yang diperoleh dari proses dimana organisasi mengekstraksi makna dari aset infromasi yang mereka miliki. Data warehouse adalah inovasi baru dalam hal teknologi informasi. Sejak dimulai sekitar 15 tahun lalu, konsep data warehouse ini berkembang secara cepat sehingga saat ni konsep data warehouse ini adalah konsep yang paling banyak dibicarakan oleh para ahli di bidang tekhnologi informasi.
  • Data Warehouse adalah Pusat repositori informasi yang mampu memberikan database berorientasi subyek untuk informasi yang bersifat historis yang mendukung DSS (Decision Suport System) dan EIS (Executive Information System).
  • Salinan dari transaksi data yang terstruktur secara spesifik pada query dan analisa.
  • Salinan dari transaksi data yang terstruktur spesifik untuk querydan laporan.
  • Menurut Thomas Connolly dan Carolyn Begg (2010:1197), data warehouse adalah sebuah koleksi data yang terdiri dari subject-oriented, integrated, time variant, dan non volatile yang mendukung manajemen dalam proses pengambilan keputusan.
  • Menurut O’Brien, data warehouse adalah sekumpulan data terintegrasi yang di dapatkan dari operational database, historical database, danexternal database, yang kemudian dibersihkan, diubah dan dikelompokkan untuk penelusuran dan analisis untuk menyediakan business intelligence bagi pengambilan keputusan.
Peralatan gudang data
Peralatan gudang data (Bahasa Inggris: data warehouse appliance) berfungsi untuk ekstraksi data, pembersihan data, dan transformasi data, yakni terdiri dari:
  • Generator kode (Code generator)
  • Alat replikasi database ( Database data replication tools)
  • Mesin transformasi dinamis (Dynamic transformation engines)
Arsitektur Data Warehouse
Menurut Connoly dan Begg (2010:1204), arsitektur data warehouse dapat dijelaskan pada gambar berikut ini :
Arsitektur DW 1
Komponen-komponen yang terdapat di dalam arsitektur data warehouse yaitu :
  • Operational Data
  • Operational Data Store
  • Load Manager
  • Warehouse Manager
  • Query Manager
  • Detailed Data
  • Lightly dan Hightly Summarized Data
  • Archive dan Backup Data
  • End-User Access Tools

 KarakteristikData Warehouse
Menurut Immon (2005:29), karakteristik data warehouse dibagi
Menjadi beberapa bagian, yaitu :
  1. Subject Oriented
Data Warehose disusun berdasarkan subjek-subjek utama dalam perusahaan. Hal ini menunjukkan bahwa data warehouse digunakan untuk menganalisis dan mengambil keputusan terkait histori subjek-subjek utama tersebut, bukan digunakan untuk mendukung aplikasi operasional.
2.Intergrated
Data dalam data warehouse berasal dari berbagai sumber yang terpisah. Data yang dimasukkan ke dalam data warehouse akan diubah, disusun ulang, diurutkan, dan dirangkum. Hal ini dilakukan untuk menjaga konsistensi data dalam data warehouse sehingga tercipta suatu gambaran data yang terintegrasi dalam perusahaan.
3.Non Volatile
Data dalamdata warehouse tidak di-update secara realtime tapi diperbaharui secara berkala dari data operasional dalam jumlah data yang besar. Karakteristik data warehouse berbeda dengan karakteristik operasional data yang dapat diubah. Data dalam data warehouse hanya dapat loading data (mengambil data) dan mengakses data.
  1. Time Variant
Setiap satuan data dalam data warehouse bersifat akurat dalam interval waktu tertentu. Pada tiap record terdapat bentuk penanda waktu untuk menunjukkan kapan waktu suatu record akurat. Misalnya, dilakukan time stamping atau pemberian tanggal transaksi untuk tiap record.

 Metodologi Perancangan Data warehouse
Menurut Kimball (2010 : p210) terdapat 9 metodologi perancangan Data warehouse, diantaranya :
  1. Pemilihan Proses (Choosing the Process)
  • Proses (function) mengacu pada perihal subjek dari data mart tertentu
  1. Pemilihan Grain (Choosing the Grain)
  • MemilihGrain berarti menentukan secara tepat apa yang diwakili pada tabel fakta
  1. Identifikasi dan penyesuaian dimensi (Identifying and conforming the dimensions)
  • Dimensi mengatur konteks dari pertanyaan seputar fakta dalam table fakta
  1. Memilih fakta (Choosing the facts)
  • Grain dari table fakta menentukan fakta mana dapat digunakan dalam datamart.
  1. Penyimpanan perhitungan awal dalam table fakta (Storing pre-calculations in the fact table)
  • Setiap fakta yang sudah dipilih harus diperiksa ulang untuk menentukan apakah ada kesempatan untuk perhitungan awal
  1. Melengkapi table dimensi (Rounding out the dimension tables)
  • Pada tahap ini, kita akan kembali ke dimensi table dan menambahkan penjelasan pada dimensi sebanyak mungkin Penjelasan harus dimengerti oleh para pengguna atau user
  1. Pemilihan durasi basis data (Choosing the duration of the database)
  • Durasi mengukur sejauh mana table fakta bisa melihat ke beberapa tahun kebelakang.
  1. Melacak perubahan dimensi secara perlahan (Tracking slowly changing dimensions)
  • Perubahan dimensi secara perlahan
  1. Menentukan prioritas query dan mode query (Deciding the query priorities and the query modes).

 Sumber :
https://opistation.wordpress.com/2013/10/15/pengertian-data-warehouse/
https://id.wikipedia.org/wiki/Gudang_data
http://sis.binus.ac.id/2016/12/15/komponen-dalam-arsitektur-data-warehouse/

Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

Bilangan Biner Bertanda (Sign) dan Bilangan Biner Tidak Bertanda (Unsign)

Gambar
BILANGAN BERTANDA (SIGNED)       Di dalam matematika, bilangan negatif biasanya dinyatakan dengan cara menambahkan tanda − di depan bilangan tersebut. Namun di dalam komputer, bilangan hanya dapat dinyatakan sebagai kode biner 0 dan 1 tanpa ada simbol yang lainnya, sehingga diperlukan suatu cara untuk mengkodekan tanda minus.       Beberapa metode yang dapat digunakan untuk menyatakan bilangan bertanda di sistem bilangan biner adalah: sign-and-magnitude, komplemen satu (ones' complement), dan komplemen dua (two's complement). Komputer modern pada umumnya menggunakan metode komplemen dua, namun metode lain juga digunakan pada situasi tertentu. Metode Sign-and-magnitude       Untuk menyatakan tanda bilangan (positif atau negatif), dapat digunakan salah satu bit yang ada untuk menyatakan tanda tersebut. Bit tersebut (biasanya bit yang pertama atau most significant bit) diset bernilai 0 untuk bilangan pos...
Baca selengkapnya

Keamanan Komputer

Keamanan Komputer Keamanan komputer atau dalam Bahasa Inggris computer security atau dikenal juga dengan sebutan cybersecurity atau IT security adalah keamanan informasi yang diaplikasikan kepada komputer dan jaringannya. Computer security atau keamanan komputer bertujuan membantu user agar dapat mencegah penipuan atau mendeteksi adanya usaha penipuan di sebuah sistem yang berbasis informasi. Informasinya sendiri memiliki arti non fisik . Keamanan komputer adalah suatu cabang teknologi yang dikenal dengan nama keamanan informasi yang diterapkan pada komputer . Sasaran keamanan komputer antara lain adalah sebagai perlindungan informasi terhadap pencurian atau korupsi, atau pemeliharaan ketersediaan, seperti dijabarkan dalam kebijakan keamanan. Sistem keamanan komputer merupakan sebuah upaya yang dilakukan untuk mengamankan kinerja dan proses komputer . Penerapan computer security dalam kehidupan sehari-hari berguna sebagai penjaga sumber daya sistem agar tidak d...
Baca selengkapnya

Tipe Data dalam Java

       Bahasa pemrograman pada umumnya, mengenal adanya variabel yang digunakan untuk menyimpan nilai atau data. Sedangkan Java sendiri dikenal sebagai bahasa pemrograman dengan sifat strongly typed yang artinya diharuskan mendeklarasikan tipe data dari semua variabel, dan apabila lupa atau salah mengikuti aturan pendeklarasian variabel, maka akan mendapatkan error pada saat proses kompilasi. Tipe Data       Java mempunyai 11 macam tipe data yang terdiri atas tipe data sederhana dan referensi / komposit. Tipe sederhana meliputi byte, short, int, long, char, float, double dan boolean yang terbagi menjadi tiga tipe. Sedangkan tipe data referensi meliputi class, array, dan interface. Beberapa perbedaan antara Tipe data Primitif dan Referensi : Tipe Data Primitif Tipe data primitif langsung di definisikan oleh java. Tipe primitif merepresentasikan nilai tunggal. Tipe Data Relatif Tipe data Referensi...
Baca selengkapnya